Den umulige opgave - sammenlign ChatGpt med Mistral

... så jeg lod ChatGpt (desværre) lige se på sagen thi min erfaring er den, at den finder flere relevante informationer pt.

" Status pr. 24. juli 2026: ChatGPT og Mistral er chatprodukter med skiftende modeller. ChatGPTs normale hurtige model er GPT‑5.5 Instant, mens GPT‑5.6 Sol driver Medium, High og Extra High i betalte planer. Mistral Vibe/Le Chat bruger Mistral Medium 3.5 som standardmodel. Den mest rimelige aktuelle model-sammenligning er derfor GPT‑5.6 Sol mod Mistral Medium 3.5. OpenAI og Mistral.

GPT‑5.6 Sol har et offentliggjort kontekstvindue på 1.050.000 tokens, en maksimal outputlængde på 128.000 tokens og vidensgrænse 16. februar 2026. Mistral Medium 3.5 har 256.000 tokens kontekst. GPT‑5.6 Sols kontekstvindue er dermed 4,10 gange større. Mistral offentliggør ikke en særskilt fast maksimal outputlængde for Medium 3.5; API-reglen er, at input plus ønsket output ikke må overstige kontekstvinduet. Derfor kan de 128.000 outputtokens ikke sammenlignes direkte med et Mistral-tal. OpenAI og Mistral.

OpenAI offentliggør for GPT‑5.6 Sol ikke antal parametre, aktive parametre, GPU-RAM-behov, antal trænings-GPU’er eller modelvægte. Mistral Medium 3.5 er derimod en tæt model med 128 mia. parametre, hvor alle 128 mia. er aktive, og Mistral angiver et GPU-RAM-interval på 256–64 GB. Mistral oplyser desuden, at modellen kan selvhostes på mindst fire GPU’er. Tallene kan ikke bruges til at udlede GPT‑5.6 Sols størrelse; et ikke-offentliggjort tal er ikke det samme som nul. Mistral og Mistral.

Mistral Large 3 er den relevante Mistral-model, hvis man vil se den største offentligt specificerede generalistmodel. Den har 675 mia. totale parametre og 41 mia. aktive parametre, altså 6,07 % aktive parametre pr. beregningstrin og et forhold på 16,46 totale parametre pr. aktiv parameter. Den har 256.000 tokens kontekst og et angivet GPU-RAM-interval på 1.800–360 GB. Den blev trænet på 3.000 Nvidia H200-GPU’er og kan køres på én node med 8 × A100 eller 8 × H100. Ingen tilsvarende offentlig hardware- eller parameteroplysning findes for GPT‑5.6 Sol. Mistral Large 3-modelkort og Mistrals tekniske lancering.

API-priserne er pr. 1 mio. tokens og er ikke det samme som prisen på et ChatGPT- eller Vibe-abonnement. GPT‑5.6 Sol koster US$5,00 for input, US$0,50 for cachet input og US$30,00 for output. Mistral Medium 3.5 koster US$1,50, US$0,15 og US$7,50. Det gør GPT‑5.6 Sol 3,33 gange dyrere for input og cachet input samt 4,00 gange dyrere for output. Ved præcis 1 mio. inputtokens plus 1 mio. outputtokens bliver regnestykket US$35,00 mod US$9,00: GPT‑5.6 Sol er 3,89 gange dyrere. Begge leverandører angiver en cache-rabat på 90 %. OpenAI, Mistral Medium 3.5 og Mistrals cache-regel.

For den konkrete modelversion Mistral Large 3 (mistral-large-2512+1) står der US$0,50 pr. mio. inputtokens og US$1,50 pr. mio. outputtokens. Samme 1+1 mio.-scenario giver US$2,00 mod GPT‑5.6 Sols US$35,00: 17,5 gange lavere pris. Mistrals generelle prisside angiver dog US$2,00/US$6,00 for noget, den kalder “Mistral Large”; det er et andet tal end Large 3-modelkortet. Derfor bør pris altid knyttes til det præcise model-id og dato, ikke kun produktnavnet. Large 3-modelkort og Mistrals prisside.

OpenAI offentliggør API-gennemløbsgrænser for GPT‑5.6 Sol på 500.000, 1.000.000, 2.000.000, 4.000.000 og 40.000.000 tokens pr. minut for niveau 1–5. Mistral oplyser, at grænser afhænger af model og abonnement, men offentliggør ikke ét tilsvarende universelt sæt tal. Der kan derfor ikke laves en reel tal-til-tal-gennemløbssammenligning. OpenAI og Mistral.

På benchmarks har Mistral Medium 3.5 en offentliggjort score på 77,6 % på SWE‑Bench Verified og 91,4 på τ³‑Telecom. GPT‑5.6 Sol har i stedet offentliggjorte HealthBench-tal på 60,5 for HealthBench Professional, 57,0 for HealthBench, 33,1 for HealthBench Hard og 95,5 for HealthBench Consensus. De tests måler ikke det samme, så der findes ingen matematisk forsvarlig “samlet intelligens-score”. OpenAI offentliggjorde 74,9 % på SWE‑Bench Verified for GPT‑5 i august 2025; den rå forskel mod Mistral Medium 3.5 er 2,7 procentpoint, men den sammenligner en ældre GPT‑5-version med en nyere Mistral-model og er ikke et aktuelt ChatGPT-mod-resultat. Mistral, OpenAI GPT‑5.6-systemkort og OpenAI GPT‑5.

Det numeriske resultat er derfor: ChatGPTs avancerede GPT‑5.6 Sol har 4,10 gange større offentliggjort kontekst end Mistral Medium 3.5 og Large 3, samt 128.000 offentliggjorte maksimale outputtokens. Mistral offentliggør langt flere oplysninger om parametre, GPU-RAM og selvhosting: 128 mia. tætte parametre for Medium 3.5 og 675/41 mia. totale/aktive parametre for Large 3. Mistrals API-priser er 3,89 gange lavere for Medium 3.5 og 17,5 gange lavere for Large 3 i et lige stort 1+1 mio.-token-scenarie. Der findes derimod ikke tilstrækkeligt ensartede aktuelle benchmarktal til at bevise, at den ene samlet set er mere kapabel end den anden.

"